摘要：通过实例探讨了创新与批判思维方法在计算机科学与技术中的应用。人工智能中的形式化表示与幻灯片设计分别体现了思维的收敛性和发散性。对于思维的逻辑性而言，智能优化算法通过类比自然现象发现了更高效的优化方式，利用类比还可以轻松理解近世代数中“等价关系”的概念。对于逻辑和物理结构的理解需要想象力，体现了非逻辑性。直觉和顿悟在遗传算法“赌”的选择方法中就有所体现。中文屋子问题对图灵测试提出了异议，展现了思维的批判性。信息论、量子计算机、人工智能等多个领域均体现了跨学科特性。本文的参考价值主要体现在对计算机科学与技术的进一步研究提供参考和增强人们对计算机科学与技术学科的进一步认识两方面。

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